Introdução. Fundamentos de imagens digitais (Vizinhança, Conectividade, Adjacência, Caminho, Medidas de Distância, Componentes Conexos) Amostragem e Quantização. Transformações de Imagens (Domínios: Espaço e Freqüência, Transformada de Fourier, Transformada Discreta de Fourier). Realce. Transformações do Histograma. Filtragem no Domínio Espaço e da Freqüência. Restauração (Filtro de Wiener, Interpolação de Níveis de Cinza). Segmentação (Detecção de Descontinuidades, de Bordas, Limiarização, Orientada a Regiões). Representação e Descrição. Reconhecimento e Interpretação. Reconhecimentos de Padrões em Imagens.