Engenharia Elétrica

Tópicos Especiais

Identificação de Motores de Indução (TOE-49)

Ementa:

Modelamento de motores de indução. Influência paramétrica no controle vetorial do motor de indução. Métodos de identificação "Black-box" baseados em erro de predição. Métodos de Identificação "Grey-box" baseados em erro de predição. Identificação "Off-line" de motores de indução. Identificação em coordenadas de rotor. Identificação em coordenadas de estator.

Programa da Disciplina:

1. Modelamento de motores de indução 
1.1. EquaƧƵes circuitais do motor de indução trifĆ”sico 
1.2. Modelamento do motor de indução em sistemas de coordenadas bifĆ”sicos 
1.3. Representação do motor de indução atravĆ©s de equaƧƵes de estado 
1.4. Modelo T do motor de indução em regime estacionĆ”rio 
1.5. Representação do motor de indução parado atravĆ©s de função de transferĆŖncia. 
 
2. InfluĆŖncia paramĆ©trica no controle vetorial do motor de indução 
2.1. Controle escalar de motores de indução 
2.2. Controle vetorial de motores de indução 
2.3. Sensibilidade do controle vetorial a erros de estimativa paramĆ©trica. 
 
3. MĆ©todos de identificação "Black-box" baseados em erro de predição 
3.1. Identificação de sistemas baseada em erro de predição 
3.2. Modelamento polinomial "Black-box": ARX, ARMAX, De Erro de SaĆ­da, Box-Jenkins 
3.3. Algoritmos de identificação tipo batelada e recursivos 
3.4. Algoritmos recursivos para sistemas variantes no tempo. 
 
4. MĆ©todos de identificação "Grey-box"baseados em erro de predição 
4.1. Identificação indireta de parĆ¢metros fĆ­sicos 
4.2. Identificação direta de parĆ¢metros fĆ­sicos 
 
5. Identificação "Off-line" de motores de indução 
5.1. MĆ©todos clĆ”ssicos de bancada para estimação dos parĆ¢metros do motor de indução 
5.2. O problema de identificabilidade do motor de indução 
5.3. Estimação dos parĆ¢metros do motor parado 
5.4. InfluĆŖncia da saturação 
 
6. Identificação em coordenadas de rotor 
6.1. Recontrução dos sinais do rotor 
6.2. Medição "On-line" 
6.3. Identificação em coordenadas do rotor 
6.4. Reconstrução dos parĆ¢metros fĆ­sicos 
6.5. Robustez ao conhecimento "a priori" 
 
7. Identificação em coordenadas de estator 
7.1. Identificação direta dos parĆ¢metros da mĆ”quina 
7.2. Identificação sem sensores mecĆ¢nicos 

Bibliografia:

GORTER, R. J., Grey-Box Identification of Induction Machines. CIP - Data Library Technische Universiteit Eindhoven, 1997.

LJUNG, L., System Identification: Theory for the User. Prentice Hall, 1987.

HEERDT, J. A., Identificação de Motores de Indução para Auto-Comissionamento de Controles Avançados. Dissertação de Mestrado. UDESC/Joinville. 2000.


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