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 Tópicos Especiais
Teoria dos Conjuntos Difusos (TOE-35)
Ementa:
Fomentar o aluno de um conhecimento básico dos principais pontos teóricos sobre a teoria dos conjuntos difusos, visando o seu uso em aplicações práticas nas áreas de: racionamento aproximado, controle inteligente, diagnósticos, reconhecimento de imagem, recuperação de dados, regressão linear, robótica, medidas aproximadas, etc.
Programa da Disciplina:
| 1. Um sobrevvô contextual |
1.1. Motivação inicial ao tema |
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| 2. Conceitos básicos |
2.1. Conjuntos delimitados ou abruptos ("crisp") |
2.2. Conjuntos nebulosos ou difusos ou vagos... |
2.3. Isomorfismo com a lógica clássica |
2.4. Conceito de lógica difusa. |
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| 3. Operações sobre conjunto difusos |
3.1. Complemento |
3.2. União |
3.3. Interseção |
3.4. Combinação de operações |
3.5. Operações de agregação. |
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| 4. Relação difusas |
4.1. Relações de conjuntos |
4.2. Relações binárias |
4.3. Relações de equivalência e similaridade |
4.4. Relações de compatibilidade e tolerância |
4.5. Ordem (Ordenamento) |
4.6. Morfismos |
4.7. Equações de relações de difusas. |
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| 5. Medidas difusas (ser der tempo) |
5.1. Discussão geral |
5.2. Medidas de crença e plausibilidade |
5.3. Medidas de probabilidade |
5.4. Medidas de possibilidade e necessidade |
5.5. Relacionamento entre classes de medidas difusas |
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| 6. Aplicações |
6.1. Discussão de exemplares práticos/clássicos |
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| 7. Metodologia |
7.1. Aulas expositivas; uso de quadro negro e retroprojetor em um seguro momento |
Bibliografia:
KAUFMANN, Arnold and Gupta, Madan M., Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications, New York: Van Nostrand Reinhold Company Ltd., 1985. 350 pp.
KLIR, George J. and Folger, Tina A., Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information, Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988. 355 pp.
KOSKO, Bart A., Neural Networks and Fuzzy Systems, Prentice-Hall, 1990.
MAMDANI, E. H. and Gaines, B. R., Fuzzy Reasoning and its Applications, New York: Academic Press, 1981. 380 pp.
NEGOITA, Constantin Virgil, Fuzzy Systems, Cybernetics and Systems Series, Abacus Press, 1981, 120 pp.
SUGENO, Michio, Industrial Applications of Fuzzy Control, New York: North-Holland, 1985, 270 pp.
TOGAI, M., Reasoning with Uncertainty for Rule-based Expert Systems, John Wiley & Sons, in progress.
ZIMMERMANN, Hans J., Fuzzy Set Theory and its Applications, Boston MA: Kluwer-Nijhoff Publishing, 1985. 360.
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